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講座名稱(chēng):風(fēng)電功率多尺度集中式預(yù)測(cè)
報(bào)告人:閻潔副教授
報(bào)告單位:華北電力大學(xué)新能源學(xué)院
講座時(shí)長(zhǎng):26:16
內(nèi)容簡(jiǎn)介:華北電力大學(xué)新能源學(xué)院副教授閻潔發(fā)表“風(fēng)電功率多尺度集中式預(yù)測(cè)”演講。中國(guó)具有獨(dú)特的風(fēng)電開(kāi)發(fā)模式,這給中國(guó)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。研究適用于中國(guó)風(fēng)電特點(diǎn)的功率預(yù)測(cè)技術(shù)是我國(guó)高比例風(fēng)電并網(wǎng)的關(guān)鍵支撐。華北電力大學(xué)風(fēng)電場(chǎng)技術(shù)課題組隸屬于新能源學(xué)院風(fēng)電研究中心,是新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué))的重要組成部分。課題組提出了風(fēng)電功率多尺度集中式預(yù)測(cè)的新思路及模型,基于多對(duì)多映射的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;建立了數(shù)值天氣預(yù)報(bào)人工智能降尺度修正模型,提高數(shù)值天氣預(yù)報(bào)分辨率;研發(fā)了面向區(qū)域-場(chǎng)群-單場(chǎng)-單機(jī)的風(fēng)電功率集中式預(yù)測(cè)及不確定性分析方法與系統(tǒng),降低區(qū)域預(yù)測(cè)成本,提升單場(chǎng)預(yù)測(cè)精度。風(fēng)電功率多尺度集中式預(yù)測(cè)方法可以關(guān)注風(fēng)/功率空間相關(guān)性的學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)基地-場(chǎng)群-場(chǎng)站-機(jī)組等多個(gè)尺度下的一體化預(yù)測(cè),提升風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)精度1%~3%。
報(bào)告人:閻潔副教授
報(bào)告單位:華北電力大學(xué)新能源學(xué)院
講座時(shí)長(zhǎng):26:16
內(nèi)容簡(jiǎn)介:華北電力大學(xué)新能源學(xué)院副教授閻潔發(fā)表“風(fēng)電功率多尺度集中式預(yù)測(cè)”演講。中國(guó)具有獨(dú)特的風(fēng)電開(kāi)發(fā)模式,這給中國(guó)風(fēng)電功率預(yù)測(cè)帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。研究適用于中國(guó)風(fēng)電特點(diǎn)的功率預(yù)測(cè)技術(shù)是我國(guó)高比例風(fēng)電并網(wǎng)的關(guān)鍵支撐。華北電力大學(xué)風(fēng)電場(chǎng)技術(shù)課題組隸屬于新能源學(xué)院風(fēng)電研究中心,是新能源電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué))的重要組成部分。課題組提出了風(fēng)電功率多尺度集中式預(yù)測(cè)的新思路及模型,基于多對(duì)多映射的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;建立了數(shù)值天氣預(yù)報(bào)人工智能降尺度修正模型,提高數(shù)值天氣預(yù)報(bào)分辨率;研發(fā)了面向區(qū)域-場(chǎng)群-單場(chǎng)-單機(jī)的風(fēng)電功率集中式預(yù)測(cè)及不確定性分析方法與系統(tǒng),降低區(qū)域預(yù)測(cè)成本,提升單場(chǎng)預(yù)測(cè)精度。風(fēng)電功率多尺度集中式預(yù)測(cè)方法可以關(guān)注風(fēng)/功率空間相關(guān)性的學(xué)習(xí),實(shí)現(xiàn)基地-場(chǎng)群-場(chǎng)站-機(jī)組等多個(gè)尺度下的一體化預(yù)測(cè),提升風(fēng)電場(chǎng)功率預(yù)測(cè)精度1%~3%。