講座名稱：基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的能源行業(yè)智慧檢修國內(nèi)外技術(shù)研究和應(yīng)用
報(bào)告人：銀奇英
報(bào)告單位：國家特聘專家
講座時(shí)長：26:29
內(nèi)容簡介:杭州培慕科技有限公司（ProAIM培慕-中國）創(chuàng)始人、董事長，國家特聘專家銀奇英發(fā)表“基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的能源行業(yè)智慧檢修國內(nèi)外研究和應(yīng)用”演講。智能早期預(yù)警（數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化），傳統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)視手段是基于固定限值產(chǎn)生的報(bào)警，而設(shè)備預(yù)警模塊是在正常運(yùn)行中從各種現(xiàn)場測量元件或者數(shù)據(jù)源獲得的大量歷史數(shù)據(jù)對所需監(jiān)視的重要設(shè)備或者過程模型進(jìn)行訓(xùn)練。在數(shù)據(jù)訓(xùn)練完成后，設(shè)備預(yù)警能夠監(jiān)視相對于正常運(yùn)行狀態(tài)的任何偏差，可以在破壞性故障真正發(fā)生之前的早期階段準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)和定位故障 。智能高級診斷：在故障預(yù)測的基礎(chǔ)上，使用來自行業(yè)/企業(yè)的歷史數(shù)據(jù)，作為輸入，包括機(jī)組傳感器收集的時(shí)間序列數(shù)據(jù)、事件記錄數(shù)據(jù)（如報(bào)警）、技術(shù)故障與維修數(shù)據(jù)（包括問題描述，維修方案，維修結(jié)果等）；使用一系列數(shù)據(jù)分析方法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)，自然語言處理（NLP），案例推理（CBR）等，來為新的技術(shù)故障尋找歷史數(shù)據(jù)中的相似或相關(guān)解決方案案例，為診斷過程提供可參考結(jié)論。